Исчисляемый я. Приложения количественной самооценки

Мы удивительно мало знаем о мире, в котором живём. Мы ограничены в пространстве и времени; ограничены спектры нашего восприятия (например, звука и света), ещё более ограничена информация, которая не фильтруется нашим мозгом и становится доступной сознанию.

Совсем немного мы знаем и о себе. Это касается и внутреннего мира, работы нашей психики (средний нетренированный человек не знает об источнике своих эмоций и желаний и не может их контролировать), но то же относится к физическому телу — если мы не следим за своим весом, мы вряд ли можем с точностью назвать его; мы не знаем своего артериального давления, пульса, а тем более состояния внутренних органов. К тому же наша память далека от совершенства — мы забываем факты, делаем на основании искаженных воспоминаний неверные выводы, ошибочно выделяем причинно-следственные связи, строим прогнозы.

В последние годы начинают появляться инструменты, которые могут помочь получить чуть более объективную картину нашего физического и психо-эмоционального состояния. С 2007 года набирает популярность движение quantified self — устоявшегося перевода термина пока что нет, сайт vizualdata.ru переводит его как «количественная самооценка».

Я стараюсь «познать себя» и в последние годы собираю всё больше и больше как качественных, так и количественных данных о себе. Пока что они довольно поверхностные и неподробные — я не использую никаких специальных сенсоров, лишь сервисы и приложения для смартфона, о которых и расскажу далее.

iDoneThis

Больше двух лет пользуюсь этим сервисом, писал о нём отдельно. Каждый вечер мне приходит письмо с вопросом о том, что я сделал за прошедший день. В ответ на него я отправляю список основных событий, встреч, проектов, над которыми работал. iDoneThis ведёт для меня календарь, который можно смотреть на сайте или экспортировать и подключить к календарному приложению или Google Calendar. Благодаря этому я достоверное знаю про каждый свой день. Качество данных получается низким (описания в свободной форме естественным языком, случаются и ошибки, усложняющие автоматическую обработку), для превращения этих записей в полноценные данные нужна ручная обработка, но ценность их для меня очень высокая и кое-какие корреляции благодаря ему я вычислил. Например, вполне очевидна стала связь лунных циклов и моей склонности к уменьшению эмоциональной стабильности.

iDoneThis.com
Приложение для iOS — бесплатно

SleepCycle

SleepCycle — «умный» будильник, который будит вас в заданный диапазон времени в тот момент, когда вы находитесь в наименее глубокой фазе сна. Вы кладёте телефон на край кровати, и программа, используя сенсор движения и микрофон, отслеживает ваши сознательные и бессознательные перемещения по кровати и определяя текущую фазу сна.



SleepCycle: информация о сне.

SleepCycle сохраняет данные и визуализирует их в виде графиков. Перед тем, как отправиться спать, вы можете заполнить «дневник» сна, чтобы впоследствии отследить, каким образом события дня и ваши действия влияют на качество сна. Я добавил к стандартным категориям несколько своих. Наблюдения в некоторых случаях парадоксальные: часто я прекрасно сплю после стрессовых ситуаций и интенсивных вечерних тренировок, чтение книг перед сном не мешает хорошему сну. Есть и очевидные вещи: еда на ночь и кофе после полудня ухудшают качество сна, а соблюдение графика — улучшает.



SleepCycle: качество сна за 3 месяца. Видно, что со временем оно постепенно улучшается, о причинах я напишу в одной из следующих заметок. Разумеется, сама по себе программа мой сон не улучшила.

Программа позволяет экспортировать данные в формате csv, поэтому при желании собранные в ней данные можно легко совместить с другими. На iPhone 5s программа также собирает данные встроенного шагомера, так что можно проследить, как прогулки влияют на сон.



SleepCycle: качество сна по дням недели. Почему-то в понедельник мне спится лучше всего.

SleepCycle для iOS — 33 р.

Недавно создатели SleepCycle выпустили приложение для дневного сна — Power nap, оно работает по тем же принципам и предоставляет 3 возможности для восстановительного сна: до 20 или 45 минут (пробуждение до входа в глубокую фазу сна) и полный цикл сна — 120 минут. Приложение рассчитано на использование в походных условиях — предполагается, что телефон вы кладёте в карман, а не на кровать. Впрочем, с кроватью тоже работает. В последнее время я встаю довольно рано и почти каждый день сплю днём 20 минут после обеда, даже такой короткий сон позволяет набраться сил.

Power nap для iOS — 66 р.

Для людей с серьезными нарушениями сна создан Sleeprate — система из смартфона и пульсомера. Данные, которая собираются таким образом более точные, а программа умеет записывать храп и предоставляет ряд рекомендаций по тому, как исправить график.

Reporter App

Николас Фелтон известен своими ежегодными визуальными отчётами — Felton Report. Он же является автором нового дизайна таймлайна Фейсбука. Фелтон на протяжении 10 лет собирает о себе данные и раньше уже создавал приложение Daytum, упрощающее сбор данных о себе. Reporter App для iOS — следующий шаг. Приложение в случайное время несколько раз в день задаёт вам вопросы: где вы, с кем вы, что вы делаете; оно автоматически определяет уровень шума, температуру, ваше местоположение и количество новых фото. Разумеется, вы можете дополнить или изменить список вопросов и варианты ответов на них. В неофициальном тумблр-блоге можно найти идеи вопросов, которые можно использовать в отчётах.

Приложение нужно вручную «будить» и «укладывать спать» — к сожалению, оно не интегрируется с тем же Sleep cycle и если забыть его выключить, то вопросы будут поступать и ночью, а если забыть включить — то вы имеете шанс и вовсе забыть о его существовании.



Reporter App: экран «отчёта»

В моих «отчётах» есть вопросы о счастье и продуктивности; с утра приложение задаёт мне вопрос о том, буду ли я планировать свой день и какие активности собираюсь в него включить; вечером — о том, насколько ответственно я выполнял свои обязанности и сколько часов был сфокусирован на задачах.

Пока я не занимался тщательным анализом накопленных данных (пользуюсь приложением с момента выхода, то есть около 2 месяцев), но уже сам факт этих отчётов позволяет чуть более осознанно относить к жизни, даёт лишний повод задуматься о моём подходе к некоторым из её проявлений.



Reporter App: статистика

Программа экспортирует данные в json-файлы, которые сохраняются в Dropbox, их также вполне можно совмещать с данным из других источников.

Reporter App для iOS — 129 р.
Выступление Николаса Фелтона на конференции Eyeo , в котором он рассказывает про историю возникновения приложения, свои отчёты и визуализацию данных

Moves

Moves для iOS окончательно заменил мне OpenPaths — приложение, разработанное New York Times, собиравшее данные о ваших передвижениях и позволявшее визуализировать их на карте. К сожалению, оно перестало работать в iOS7.



Moves: различные виды активностей

Moves делает всё то же самое, но лучше. Приложение не только отслеживает ваши перемещения, но и определяет их тип (ходьба, бег, транспорт), считает пройденные за день расстояния и количество шагов. Помимо того, что оно мотивирует лишний раз пройтись пешком, оно даёт хорошее представление о том, сколько времени уходит на то или иное действие: показывает, сколько вы провели в том или ином месте или сколько заняла дорога. Единственный, но весьма существенный минус приложения — оно весьма ресурсоёмко и сокращает время жизни батаереи процентов на 30-40. Также все вычисления выполняются на сервере, поэтому для полноценной работы нужно подключение к интернету.



Moves: карта

В связке с iDoneThis данные, собранные Moves, позволяют воссоздать весьма детальную картину дня (если, конечно, вы не просидели весь день дома).





Moves: статистика дня и недели

Moves поддерживает интеграцию со сторонними приложениями, среди них есть и приложение, позволяющее экспортировать данные в json. А вышеупомянутый Николас Фелтон создал скетч для среды Processing, который позволяет визуализировать ваши перемещения за определенный период, например так:



Moves: визуализация моих перемещений за март. Я веду весьма оседлый образ жизни, и это видно на графике. Серые линии — поездки в метро и на наземном транспорте, жёлтые — пешие прогулки.

*

Пока что я собираю больше данных, чем могу полноценно обработать (хоть мне и очень далеко до Криса Денси с его тремя сотнями сенсоров), однако даже уже тех данных, что удаётся собрать и проанализировать, хватает чтобы пересмотреть и изменить собственные привычки. Пока это в большей степени забавное увлечение, но у него уже есть полезное следствие — сам процесс записи и даже поверхностного анализа данных делает меня немного осознанней.

Впрочем, не исключаю, что с ростом количества персональных данных обрабатывать и вычленять из них смысл станет всё трудней, и в какой-то момент, аналогично email-банкротству, мы начнём объявлять personal data bankruptcy и отправлять в корзину терабайты данных с наших сенсоров.

Раньше здесь была форма комментариев, но теперь её нет. Почему?

Хотите обсудить содержимое заметки? Напишите мне email или сообщение в твиттере. Я отвечаю на все вежливые сообщения, и готов дополнить заметки ценными дополнениями.