中兴通讯在5G自动化和智能化运维保障领域的思考

【发布日期】:2019-07-11【查看次数】:

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  在“5G黑科技、5G组网与新业务应用场景探讨”分论坛上,中兴通讯5G智能运维产品方案总监蒋毅博士应邀进行了5G黑科技与新创造主题演讲,深度解析了5G运维的“自”与“智”,与各行业的与会代表们分享了中兴通讯在5G自动化和智能化运维保障领域的深入思考。

  从4G到5G,无论是通信带宽、网络延迟时间,还是设备连接数量,在5G时代将会是一个质的飞跃。在网络不断发展演进中,网络运维正是那位幕后英雄,保障着整个5G网络的通信质量、安全和可靠性,助力实现网络投资的保值与增值。

  5G将为超高清视频、VR/AR,高速移动上网等业务需求提供大流量移动宽带,并提供以传感器和数据采集为目标的超可靠低时延通信,也能够以海量的机器通信为车联网、工业控制等垂直行业提供服务。在这些不同切片应用场景下,5G网络设备会在物理层、链路层、虚拟层、网络层和用户层等产生多元化的海量数据,通过将其进行统一存储和分析,就可以紧扣从监测到关闭工单这样一条数字化运维主线G运维的新视界。

  在设备告警产生之前,可以利用人工智能技术进行全面预测,从告警到创建工单的过程可利用软件工具和算法实现稳健网络的自动闭环;从派发工单到关闭工单的过程又能借助机电一体化技术实现机器闭环,三者结合从而逐步替代传统运维的人工闭环模式。

  通过钻取网元层的故障数据、性能数据,回溯网络层的故障想象,并引入AI算法对历史故障进行多维分析和建模训练,最后再应用到实时的网络运行层面,就可以对未来可能发生的故障进行动态预测,从而打破传统被动的运维魔障,牢牢掌握运维主动权。全面预测不仅是针对预测的领域而言的,而且可以把各层数据拉通,提供比以往数据服务更全面的分析、更准确的预测结果。比如业务预测,不仅用到用户感知的历史数据、网络层KPI数据、网元层设备数据,还会用到各类日志数据等,通过进行统一的大数据关联和分析,充分发挥人工智能优势,进而提高网络质量,提升用户满意度服务。

  对于网络投资的保值与增值,蒋毅博士指出,关键是要减少人的参与,通过自动化技术提升网络运维效率。5G网络设备比2G/3G/4G复杂得多,也灵活得多。面对网络每时每刻都会产生的大量告警,只有充分利用机器学习实现告警关联,根因定位,并结合故障自动诊断和恢复程序,将潜在的故障形成自动闭环,减少派往一线的工单数量,才能真正提升运维效率。

  中兴通讯立足于自身技术积累,凭借专业的运维经验和领先实力,推出数字化网络维护服务解决方案,基于AI和专家经验铸就全面自动化、智能化的效率引擎,智能RCA自学习输出告警关联规则,实现故障根因精准定位,为5G网络保驾护航,助力运营商加速实现数字化运维转型。

  直播主题:● 5G 通信基站和终端实现挑战● 5G 最新的基带和射频解决方案● 本土化 5G 通信基带解决方案● 5G

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